Intel RealSense D457

La telecamera di profondità Intel® RealSense™ D457 rappresenta un’evoluzione nella gamma di telecamere RealSense, ottimizzata per la robotica e applicazioni autonome in ambito industriale e automobilistico. Grazie alla connessione GMSL (Gigabit Multimedia Serial Link) e al connettore FAKRA, la D457 offre una larghezza di banda superiore, permettendo il trasferimento di dati multi-stream fino a 15 metri tramite cavo coassiale. Questo tipo di connessione è ideale per ambienti che richiedono affidabilità e bassa latenza.

La telecamera D457 integra un’IMU Bosch BMI085 che incrementa la precisione della profondità nelle applicazioni mobili, come robotica autonoma e droni. La struttura esterna, certificata IP65, la rende ideale per l’uso esterno, resistendo a polvere e a schizzi d’acqua. È compatibile con il software Intel® RealSense™ SDK 2.0, supportando una vasta gamma di piattaforme grazie a un driver kernel open source.

Specifiche tecniche principali

• Ambiente di utilizzo: adatta sia per interni che esterni grazie alla protezione IP65.

• Portata: precisione di profondità inferiore al 2% a 4 metri, con una distanza minima di circa 52 cm e una portata ideale tra 0,6 m e 6 m.

• Campo visivo (FOV): 87° × 58° per la profondità e 90° × 65° per l’RGB.

• Risoluzione e frame rate: risoluzione di profondità fino a 1280 x 720 pixel a un massimo di 90 fps; risoluzione RGB fino a 1280 x 800 pixel a 30 fps.

• Connettività: GMSL/FAKRA, con due connettori e possibilità di sincronizzazione multi-telecamera tramite cavo coassiale o AUX.

• Unità di misura inerziale (IMU): Bosch BMI085, per migliorare la precisione in movimento.

Componenti principali

• Modulo ottico: Intel RealSense Module D450.

• Scheda processore: Vision Processor D4 V5, che garantisce le stesse prestazioni a lungo raggio della D455.

 

La telecamera Intel RealSense D457 rappresenta una soluzione avanzata per applicazioni autonome che richiedono prestazioni elevate, bassa latenza e flessibilità d’installazione in ambienti interni ed esterni, aumentando l’affidabilità e la velocità di acquisizione dati in settori come la robotica, la logistica e il monitoraggio automobilistico.